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                企業數據湖

                數據和業務的融會貫通,獲得更強的數據使用能力,提升企業綜合決策能力

                方案背景

                在數字經濟時代,應用程序在不斷地產生并儲存大量數據,而這些數據卻無法及時被其他程序使用,導致“數據孤島”產生。數據湖的誕生,解決了“數據孤島”的問題,幫助企業打破不同業務領域之間的壁壘,真正做到數據和業務的融會貫通,使企業獲得更強的數據使用能力,提升企業綜合決策能力。

                客戶需求

                企業愈發重視數據的價值,應該以何種方式處理和存儲數據呢?如果每一個數據應用都單獨進行數據的采集、傳輸或者存儲,而這些數據并不能被其他應用程序使用,容易產生數據孤島的問題,糾結于數據從哪來、數據如何訪問等重復枯燥的問題。

                企業迫切需要一個通用且靈活的數據平臺,以減少不同數據應用中的重復數據處理過程,讓不同的數據應用更專注于業務相關需求的實現。

                不僅能存儲傳統類型數據,也包括任意其他類型數據,并且能在它們基礎上做進一步的處理與分析,以充分挖掘數據價值。

                方案架構

                華訊網絡充分利用云原生服務,部署高可用的數據湖平臺,提供諸如數據采集、數據預處理、數據存儲、數據管理、數據轉換和分析、查詢搜索以及可視化等等功能。在此平臺基礎之上,支持用戶選擇多種開源的計算、處理、管理技術來擴展數據湖平臺能力,為企業構建完整的數據湖架構體系。

                方案優勢

                批流一體化

                支持批量數據和流式數據,兩種數據類型融合處理入湖;

                數據安全和管控

                良好的數據安全機制,數據的傳輸和存儲都是加密的,配合網絡和權限安全策略,防止數據泄露,保障數據安全;

                貫穿數據全生命周期

                從采集點流入數據湖,捕獲元數據并根據其生命周期中的數據敏感度從數據可追溯性、數據全生命周期等方面進行管理;

                支持廣泛的開源技術

                支持Spark,Flink,Kafka,
                Flume,Hbase,Hive等開源技術;

                彈性擴容伸縮

                模塊化混合技術架構設計,根據業務量彈性調整性能和容量。

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